#AI 生態
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祖克柏最新訪談：Muse打算怎樣幫你賺錢？AI 未來在那裡？（深度解讀）

9 月 8 日，Meta 正式推出個人 AI 智能體 Muse。與傳統聊天機器人不同，Muse 擁有自己的雲端虛擬機器，可以操作電腦、登錄帳號、完成任務，並在使用者離開後繼續運行。扎克伯格稱，他真正想做的，是“給世界上的每個人一個非常有能力的個人智能體”，讓它理解使用者目標，並代表使用者全天候工作。Muse 上線後不到兩週，登上美國應用下載榜首。據 Sensor Tower 統計，截至 9 月 22 日，累計下載量已超過 250 萬次。 在這場與科技記者 Alex Heath 的長談中，扎克伯格談到 Muse 的產品設計、隱私權限、商業模式，也談到 Llama 4 失利後 Meta 如何重建模型研發，以及他為什麼主張讓更多人擁有強大 AI。 扎克伯格這場長談的核心，不是發佈一個 AI 產品，而是宣佈 Meta 的 AI 路線：未來不應由少數實驗室、公司或政府控制超級智能，而應讓每個人擁有自己的個人 AI Agent，並通過廣泛分配能力形成制衡。Muse 是這一理念的第一個完整消費者產品形態。 這場長談貫穿一條主線：
祖克柏最新訪談：Muse打算怎樣幫你賺錢？AI 未來在那裡？（深度解讀）
科技#Meta#Mark Zuckerberg#Muse
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「廣告位」時代已死，智能體商業開收「中介費」

誰拿到你下單前的意圖，誰就是下一個超級平台。 「意圖」這兩個字，在整場支付寶 AI 生態合作夥伴大會上被提及了超 40 次。 如果說 5 月的 AI 支付生態大會上，Token Pay、AI 錢包，加上此前推出的 AI 付與 AI 收，代表支付寶明確了「支付可以用 AI」；那麼這一次，我們看到的是，支付寶內部對智能體商業化該怎麼做已經形成明確預期，並且對各個階段的節奏和內容，做出了新的判斷與調整。 這一次，支付寶幾乎沒有發佈太多新產品，而是在告訴坐在台下的商家、交易平台、手機和車機廠商們，智能體商業化將會是什麼樣的。螞蟻集團 CEO 韓歆毅認為，AI 能力的提升、流量紅利見頂後的需求躍遷，以及可持續價值閉環的出現，會推動智能體商業在未來 6 到 12 個月內爆發。
「廣告位」時代已死，智能體商業開收「中介費」
科技#AI智能體#意圖理解#螞蟻集團
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AMD落地韓國AI研發中心 打造開放式AI基礎設施生態系統

據報導，AMD（AMD）確定落地韓國人工智慧研發載體，搭建全域開放型AI算力基礎設施生態。韓國科學技術資訊通訊部於27日對外披露，部門已於當月23日在舊金山與AMD簽署AI晶片生態合作諒解備忘錄。 根據合作協議內容，AMD將在韓國設立AI卓越中心，該中心將作為本土產學研協同創新平台，面向韓國本土企業、高等院校、專業科研機構提供技術對接、AI晶片配套軟件研發、算力性能實測驗證、聯合課題研發等全方位支撐，同步推進與韓國本土自研AI晶片廠商深度產業合作。本次合作核心佈局異構AI算力基礎設施，打通AMD自研CPU、GPU產品與韓國本土企業擅長推理場景的NPU晶片協同適配鏈路。雙方共同規劃搭建開放式AI計算產業生態，吸納韓國全產業鏈企業共同參與建設，生態覆蓋記憶體晶片、高速網絡、AI服務器、配套軟件等上下游全細分賽道，完善本土AI算力全鏈條配套能力。 (金吾資訊)
科技#AI算力基礎設施#AI生態系#AMD
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馬斯克《經濟學人》發聲：中國或將在人工智慧賽道超越美國，三大核心優勢已成定局，會在 AI + 機器人賽道形成雙重領先優勢

當地時間 7 月 23 日，特斯拉、SpaceX 創始人埃隆・馬斯克接受《經濟學人》深度專訪，拋出驚訝全球科技圈的重磅判斷：依託完善能源基建、自主半導體突破與完整 AI 產業生態，中國極有可能在未來某個階段，成為全球人工智慧領域的領導者。這番來自全球科技巨頭掌舵人的客觀研判，撕開了中美 AI 競爭最真實的底層邏輯。 一、馬斯克直言：AI 競賽的勝負手，從來不是晶片，而是電力 談及中美 AI 差距，馬斯克跳出行業普遍聚焦的高端顯示卡、先進製程，拋出核心結論：算力競爭本質是電力競爭。 他給出一組極具衝擊力的預判資料：2026 年中國整體發電量或將達到美國的三倍，足以支撐海量高耗能 AI 超算中心持續運轉。AI 大模型訓練、大型資料中心常年需要消耗堪比小型城市的電力，而美國多地電力基建老舊、新增供電審批周期漫長，早已成為本土 AI 企業擴張的硬性枷鎖。
馬斯克《經濟學人》發聲：中國或將在人工智慧賽道超越美國，三大核心優勢已成定局，會在 AI + 機器人賽道形成雙重領先優勢
科技#馬斯克#人工智慧#SpaceX
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奕斯偉計算：從算力底座到生態共建，擘畫“RISC-V+AI”新版圖

2026年被視為智能體元年，也是大模型規模化落地、物理AI萌發的關鍵窗口期。隨著新的AI範式持續重塑計算產業格局，單位Token能耗、單位Token成本、快速適配、按需擴展成為衡量算力系統的新標尺。RISC-V架構憑藉精簡、開放、模組化優勢，被視為AI時代的計算底座。 作為RISC-V架構晶片提供商，奕斯偉計算率先提出“RISC-V+AI”技術路線，建構了模組化、軟硬體深度耦合的RISC-V+AI算力底座，不僅是國內RISC-V主控量產晶片產品數量最多的晶片提供商，還通過RISAA（RISC-V+AI）生態技術平台、RDI（RISC-V數字基礎設施）產業概念促進RISC-V AI生態發展。奕斯偉計算高級副總裁、CTO何寧向《中國電子報》指出，RISC-V要在AI時代真正釋放潛力，既要將AI算力從晶片架構“外掛”內化為原生能力，也要讓生態參與者在真實的商業閉環中共享成長紅利，共同做大做強RISC-V在AI時代的產業版圖。 建構算力底座：三大能力鍛造RISC-V+AI底層原生技術 相比X86、ARM主導的傳統計算，AI計算以海量平行張量運算、資料流驅動為核心特徵，正推動晶片設計理念從通用計算向異構融合演進。AI算力不再是晶片的“外掛”模組，而要成為晶片架構的內生能力。
奕斯偉計算：從算力底座到生態共建，擘畫“RISC-V+AI”新版圖
科技#RISC-V#AI算力#AI生態
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鏈博會曝光！輝達新增三家大陸AI伺服器及液冷生態供應鏈！

在第四屆中國國際供應鏈促進博覽會上，輝達正式更新 MGX Rack-Scale 整機櫃級生態供應鏈版圖。在保留英維克等原有核心液冷供應商的基礎上，新增多家國內產業鏈企業，覆蓋液冷伺服器整機、液冷核心元件兩大核心環節，持續完善 800V 高壓液冷架構的本土配套體系，加速 MGX 算力方案的國產化落地處理程序。 01.AI伺服器供應鏈擴容，雲尖資訊、遠圖未來躋身繫統合作夥伴 雲尖資訊、遠圖未來兩家企業新晉進入 MGX 系統合作夥伴梯隊，補強本土液冷伺服器整機研發與製造能力。二者的加入，將進一步豐富 MGX 架構下的液冷伺服器整機方案供給，更好適配國內智算中心的定製化部署需求，完善從晶片到整機櫃交付的本土落地鏈路，助力國內 AI 算力叢集高效規模化建設。 雲尖資訊技術有限公司是一家研發製造一體化的數位化產品一站式技術服務平台，總部位於杭州蕭山。公司核心業務覆蓋三大類股：一是全系列伺服器產品，包含通用計算、AI 智算、大容量儲存、邊緣 AI、國產化伺服器等多條產品線；二是液冷智算整體解決方案，掌握冷板式、浸沒式全鏈路液冷技術，可提供 iMDC 液冷集裝箱智算中心、64 卡高密度液冷整機櫃等成熟方案，單機櫃 PUE 可低至 1.06，其冷板式液冷 64 卡伺服器整機曾入選浙江省首台（套）裝備；三是 PCB 設計、熱設計、電子製造等全生命周期技術服務。
鏈博會曝光！輝達新增三家大陸AI伺服器及液冷生態供應鏈！
科技#輝達#AI伺服器#液冷生態
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一位老外眼裡的中國AI真實面貌，比你想的還要魔幻…

近日，知名加密機構 Delphi Labs 的聯合創始人 José Maria Macedo 在社交媒體 X 上發表了一篇長文《What I Learned from Two Weeks Inside China’s AI Ecosystem》，講述了他在結束對中國為期兩周的深度考察之後對中國 AI 生態系統的一些所感、所想。他在中國待的兩周期間，見了不少創始人、VC 和上市公司 CEO，最後他得出的結論是：對中國硬體更看好，對中國軟體更謹慎，同時對中國創始人與投資體系的理解也發生了變化。這篇內容很值得深讀，它為每一個深處中國AI生態環境的我們提供了一個很典型的“外部視角”：當一個長期看全球科技和投資的老外走進中國，他看到的並不是一個籠統的“中國 AI 很強”，而是一套很具體、也很分裂的中國AI生態結構。01 滿懷期待的中國行：“去尋找被嚴重低估的天才”Macedo 坦言，自己是帶著極高的預期飛往中國的。在西方資本市場眼中，中國始終是一個充滿工程師紅利和極致效率的土壤。他的初衷非常直接且明確：“我以為會看到被嚴重低估的天才，正在以（西方市場）一折的價格，做著改變世界的事情。”然而，經過兩周的密集調研、走訪和深度交流後，他眼前的迷霧被撥開，展現出的卻是一幅割裂、真實又充滿戲劇性的圖景。他在文章中給出了一個犀利且一針見血的結論：“中國硬體正在悄悄贏得一場西方人甚至沒意識到已經開始的戰爭；但在軟體領域，估值泡沫和同質化的創始人畫像，正在把一個本該爆發的生態，變成另一場擊鼓傳花的遊戲。”02 他最意外的，不是中國沒人，而是中國創始人太像了帖子裡有一段很有意思。José 說，他過去見過的優秀創始人，往往有一些共同特徵：獨立思考、叛逆、極度專注，而且不太相信二手共識。可他這次在中國見到的很多創始人，雖然也非常優秀，背景極強，執行力極強，勤奮程度也極高，但在“從0到1的非共識願景”這件事上，反而沒那麼突出。他提到，自己見到的很多人都擁有非常漂亮的履歷：頂級大學、大廠背景、論文、專利、技術能力都很強。這些放在西方已經是頂尖人才的配置，但在中國，某種程度上更像是入場門票。這段觀察未必完全正確，但它點出了一個現實：中國 AI 創業裡，優秀的人很多，能打的人很多，但高度同質化的人也很多。大家的成長路徑、訓練方式、職業履歷、表達方式，常常非常相似。這會帶來一個結果：項目可以做得很強，但未必足夠“怪”。而很多真正大的創新，最開始往往都帶一點“不像樣”。03 他把問題往前推了一步：VC 也在強化這件事José 的一個核心判斷是，這不只是創始人的問題，也和投資邏輯有關。他提到，很多中國基金的投資邏輯，本質上是在尋找最優秀的大廠背景人才，比如字節或大疆出來的人。看的更多是履歷、背景和確定性，而不是某種強烈到不合群的個人信念。這背後的問題是：當市場越來越偏好“標準答案”時，真正不標準的人，反而更容易被系統性錯過。José 還舉了一些中國歷史上的知名創業者作為對照，認為很多真正做出大公司的中國創始人，本身並不是今天這套“標準範本”裡的人。這部分我覺得很值得創業者看。因為它說的不是“名校和大廠沒用”，而是另一層意思：如果一個生態越來越擅長篩選正確的人，它也可能越來越難篩出特別的人。04 他最震撼的部分，在深圳如果說前面還屬於“組織和人才判斷”，那後面進入硬體部分時，他的語氣明顯變了。José 說，他在中國看到最震撼的東西，不是創業公司的路演，而是深圳的硬體生態。他提到那種系統性的拆解、逆向工程、密集供應鏈和長期積累的網路效應，讓他不確定西方很多硬體創業者是否真正理解自己面對的是什麼競爭。他還提到，和他們交流的創業者給出的資料是，超過 70% 的硬體投入來自大灣區，接近 100% 來自中國本土，這意味著極快的迭代速度，而這種速度是西方硬體公司很難複製的。這段其實特別關鍵。因為它說的不是“深圳有供應鏈”這麼簡單。它真正說的是：中國硬體優勢，不只是成本優勢，而是系統密度優勢。你能拿到零部件。你能快速試錯。你能快速改板。你能很快把樣機變成產品。你還能在一個足夠大的製造網路裡繼續往下壓時間和成本。這不是某一家公司厲害，而是一個區域能力。05 他為什麼更看好中國硬體，而不是中國軟體José 認為，中國在開源模型上確實很強，但在閉源模型層面，和西方頭部實驗室相比仍然有明顯差距，而且這個差距可能還在擴大。他提到資本開支差異、GPU 獲取限制，以及西方實驗室對蒸餾的持續打擊。他還引用了一個很有衝擊力的對比：Anthropic 僅在 2 月就已經達到 60 億美元 ARR，而中國最好的模型公司，ARR 仍大致在幾千萬美元量級。這組數字當然應該謹慎看待，但他想表達的核心很清楚：軟體的競爭，不只是“能不能做出來”，而是“能不能在產品、分發、商業化和平台能力上持續拉開差距”。而這一點，恰恰是今天最殘酷的地方。因為很多 AI 軟體創業公司做的方向，本身就處在大模型公司原生功能的覆蓋邊緣。你辛苦做出的產品，可能一輪模型更新、一個官方功能發佈，就被壓縮掉一半空間。這對所有 AI 應用創業者都是個提醒。不是說軟體不能做。而是說，純功能型軟體會越來越難。06 他還點了一個很多人不願意承認的問題：估值泡沫José 認為，中國 AI 不只是熱，而且已經有明顯泡沫，無論是早期還是後期。他提到，早期消費類 AI 創業公司即使還沒有產品，估值做到 1 億到 2 億美元已經不罕見，種子前輪超過 3000 萬美元也並不少見。他還拿一些公開市場和頭部公司的估值做對比，認為晚期估值更難自洽。這部分未必要完全接受他的數字口徑，但泡沫感確實是今天很多人都能感受到的。原因也很簡單：AI 是大趨勢。中國 AI 又是大趨勢裡的大主題。當“敘事”本身成為稀缺資產時，估值就很容易跑到基本面前面去。問題不在於高估值本身。問題在於，當融資節奏跑得比商業化更快時，很多公司最後要面對的，不是技術問題，而是兌現問題。07 他最後看到的機會，反而是“中西結合型團隊”帖子最後有一段我覺得是全文最值得注意的部分。José 說，他原本沒想到的是，自己見到的很多中國創始人，其實都在優先做全球市場，而不是先做中國市場。他們使用 Claude Code，關注 Dwarkesh 的播客，對舊金山創業生態非常熟悉。這說明一件事：今天的資訊流，已經不是單向的了。很多中國創始人，對西方產品、模型、創業公司和敘事的理解，並不比西方投資人差。所以他最後真正看好的，不是一個抽象的“中國 AI”，而是一類更具體的組合：把中國的工程執行力、製造能力、供應鏈縱深，和西方的產品定義、市場進入能力、全球化表達結合起來的團隊。這也是我覺得這條帖子最有價值的地方。它沒有停留在“誰更強”的討論裡，而是在說：下一波真正有競爭力的公司，很可能不是單純的中國式公司，也不是單純的美國式公司，而是能跨兩套系統工作的公司。結語Macedo 的這篇觀察，像是一把尖銳的手術刀，切開了當前中國 AI 生態的真實剖面：硬體的務實與軟體的浮躁並存。對國內的創業者和投資人來說，這是一個極其響亮的警鐘。硬體的優勢固然值得驕傲，但在 AI 這場全方位的戰役中，如果軟體生態不能擠干水分、打破同質化的內卷，我們或許會錯失這一波技術革命中最核心的紅利。正如他所感受的那樣：“答案是複雜的。”在冰與火交織的中國 AI 賽道上，潮水退去之後，真正的破局者，一定是在泡沫破裂後還能穩穩站住的人。 (Josh矽基世界)
一位老外眼裡的中國AI真實面貌，比你想的還要魔幻…
科技#中國#AI 生態#硬體
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字節進攻，成為恆生科技最大利空

沒有一家公司能像字節跳動這樣，讓“增長”本身成為一種既定的市場預期。自2016年營收60億起，其規模便以近乎殘忍的加速度膨脹：2017年160億，2018年500億，2019年超1400億，2025年全球營收達到1860億美元（約12819億元人民幣），同比增長20%。當市場習慣於它揮舞資本、擴張疆域的敘事時，2026年的字節，已然將AI戰爭提升到全新的維度。其進攻姿態，由三個增長齒輪驅動：億級流量池、不計代價的資本開支（指為此可以“犧牲”現金牛業務的沐瞳），以及一場旨在穿透“App孤島”的生態破壁運動。資本市場的神經早已繃緊，字節系已經成為港股科技股最大利空，這並非只是情緒擔憂，這場戰役，已經從簡單的技術的交鋒、流量的爭奪，變成了新舊估值體系的殘酷重構。當字節以全新的速度和模式發起突襲，流量紅利和社交網路築成的舊半壁江山，還能否守住？騰訊的社交鐵壁和阿里的生態縱深，又將如何迎擊這場來自“新大陸”的衝擊？字節進攻的三板斧對字節跳動來說，“AI 是一件能影響整個世界的機會。” 一位接近字節跳動高層人士說。從 TopBuzz、TikTok 到 TikTok Shop，成立以後這家公司一直在尋找這樣的機會，“越接近世界中心的事情探索價值才越大。”2025 年初，使用者花式“語音調教”豆包的視訊突然在抖音上火爆出圈。幾個月後，圍繞豆包P圖、合照、換背景等的玩法在小紅書上走紅。半年時間裡，豆包把使用者對AI的想像從“深刻對話”拉回到更日常的使用。簡單來說就是當年抖音爆火的營運方式又來了一遍，不過這些方法也並非豆包獨創，其基礎功能主流玩家都有，但也只有豆包抖音形成了正循環。高盛研報指出，字節憑藉這一獨特優勢，日均消耗30兆Token，使其模型在中文語境下的理解和生成能力獲得海量真實反饋的快速迭代。這種“以戰養戰”的模式，讓技術迭代、使用者體驗最佳化和使用者增長之間形成了強大的正向循環。如果說流量是“巧勁”，那字節在2026年展現的資本“實力”則近乎瘋狂。根據公開資訊及行業推測，字節跳動2025年的資本開支預算超過1600億元人民幣，其中約900億——一個接近百度全年營收的數字——被明確投向AI算力基礎設施。這一數字，是同期騰訊預計資本開支的2.5倍，也遠超阿里在2025年計畫中的千億級投入。這筆錢砸向何方？一方面，是建構龐大的自研算力叢集。從輝達、AMD的高端GPU，到寒武紀等國產晶片，再到自研的雲端AI晶片，字節正在搭建一個足以支撐其長期野心的底層算力王國。另一方面，則是人才與技術併購的“軍備採購”。春節期間的“全員作戰”狀態，以及從全球頂尖實驗室不計成本地挖角，都是用資本直接兌換時間窗口的典型打法。春節前夕的另一場風波，揭示了字節跳動進攻策略中最具顛覆性的嘗試。字節與中興旗下努比亞聯合推出的“豆包手機”，內建的Agent（智能體）技術試圖直接代替使用者操作微信、淘寶等應用。這立刻觸發了巨頭們的防禦機制，微信提示“環境異常”，淘寶強制退出。雖然最後協調在符合技術要求後可以使用，但也設定了諸多門檻。這場看似不大的技術摩擦，實則是新舊時代入口邏輯的正面衝撞。長期以來，微信、淘寶各自建立了封閉但繁榮的生態環境。使用者想要服務，必須親自進入這些App孤島，完成點選、搜尋、下單等一系列動作。字節的豆包手機與Agent技術，則試圖扮演一個“超級中間層”或“調度者”——使用者只需向AI下達指令，AI自動呼叫各類服務，最終交付結果。豆包手機驗證了AI Agent確實能操作手機。但也證實了在跨App生態未能打通、操作延遲無法解決、安全隱私標準未定之前，AI手機很難真正普及。字節的進攻三板斧——流量池、天量資本開支、打破生態壁壘，砍向了網際網路世界最堅固的城牆。這也迫使城內的兩位巨無霸騰訊與阿里，必須拿出與之匹配的防守智慧與反擊力度。戰局已經從單方面的突襲，轉向了更為複雜的攻防拉鋸。騰訊在保守中激進AI Agent風靡網際網路的這兩年，微信一直“作壁上觀”，始終保持著自己的節奏。這次主動推出 ClawBot，更像為AI入口混戰布下的一場“陽謀”。有不少媒體認為AI Agent火熱的這兩年，騰訊系一直沒什麼動作，彷彿跟騰訊關係不大。市場曾擔憂，獨立AI應用會蠶食微信的入口優勢，替代微信成為使用者新的高頻使用場景。畢竟，當使用者有創作、搜尋、辦公需求時，若能在獨立AI應用一站式完成，自然無需再打開微信。但最近微信主動推ClawBot外掛，正式向風靡全網的 OpenClaw 敞開懷抱。此後QClaw、WorkBuddy、騰訊雲 Lighthouse 率先打通，階躍星辰、網易有道、月之暗面、智譜、MiniMax 等廠商的“龍蝦”產品緊跟著適配，連字節跳動旗下扣子程式設計也發佈了官方接入方案。截至目前，已有至少 10 款主流“龍蝦”產品完成接入或明確支援微信通道，整個行業一路小跑會師微信，讓其一躍成為國內使用者基數最大、生態適配速度最快的“龍蝦池”。3 月 18 日的騰訊業績溝通會上，馬化騰談及“養蝦”心得，認為“龍蝦”與即時通訊的融合，解決了傳統 ChatBot 需即時等待的痛點，使用者提交任務後可非同步接收結果，更具“活人感”、持續記憶與個性化適配能力。值得一提的是，當下微信 ClawBot 外掛僅作為消息通道，不會自動化操作微信，也不涉及對消息、朋友圈資料的獲取。試想，當14.18 億使用者最常用的聊天窗口，變成可直接指揮AI執行任務的操作面板，那龍蝦從科技圈層走向全民普及，只是時間問題。但“養蝦”能夠讓騰訊實現反超嗎？恐怕也有些困難，因為還需要克服以下問題微信生態能否實現高度統一，而非內部競爭產生不必要的內耗；其二微信作為社會基礎社交工具，其穩定性指標更為靠前，很難像豆包那樣大膽試錯快速迭代。此外，騰訊的AI應用過去主要由面向企業服務的CSIG事業群負責營運，該團隊擅長To B項目制。但在需要精細化營運、追求使用者增長和粘性的C端產品上，存在組織能力與產品使命的錯配。騰訊在電話會議中披露了更精準的AI投入資料：2025年在混元大模型及元寶 AI 應用等全新AI產品上投入180億元，並預計2026 年在混元大模型、元寶以及新 AI產品（例如各種智能體“蝦”）的研發投入將翻倍超360億元。從騰訊的2025年年度財報來看，還是相對漂亮的增收增利，總營收達到7517.7億元人民幣，同比增長14%。年度歸母淨利潤為2248.4億元人民幣，同比增長16%。但與其同時，第四季度營收1944億，環比微增0.8%，主要是本土遊戲收入的季度性下滑。行銷服務收入（環比上漲13%）和金融科技服務收入（環比上漲5%）仍在穩定增長。經營利潤603億，環比下降5%，主要是因為四季度投入大幅增加。應密切關注2026年第一季度情況。騰訊依然還是那個謹慎務實的騰訊，但現在騰訊在戰略層面已經清晰顯現了，它用克制而精準的生態內嵌策略將AI轉化為提升存量的工具，同時通過資本開支的果斷提升和模型策略的靈活組合加固技術底座。阿里的反擊之道如果說騰訊的防守基於其牢不可破的社交關係網，阿里於2025年以來所展現的戰略，則是一場兼具實用主義與資本重注的“閃電戰”。面對字節來自內容流量側的衝擊，阿里已調整航向，將全部戰略重心壓向C端。阿里目標明確必須打造出AI時代的“超級入口”，重新掌握流量分發的主動權和商品、服務交易的最短路徑。根據高盛研報的分析，阿里的資本開支在2025年同比暴增80%，這一增幅在巨頭中頗為激進，龐大資金湧向算力基礎設施、晶片採購及自研。這種不惜重金構築全端壁壘的邏輯，類似當年Google通過GCP、TPU和Android作業系統建立的護城河。阿里的焦慮源於其核心電商與本地生活業務正面臨的“流量飢渴症”，在抖音等內容平台將流量高效轉化為交易的趨勢下，它必須用重資產確保自身在算力、模型、應用全鏈路的控制力，以重求穩，以重求快，試圖用技術基建的厚度避險流量分發層面的競爭壓力。阿里的具體打法，被概括為“1+N”產品模式。其中的“1”，是作為旗艦店的“通義千問”APP，其定位遠不止於一個聊天機器人。它要求自己“會聊天更要能辦事”，核心是深度接入了阿里的服務生態。使用者可以在其中直接生成PPT、解析上百頁的長文件，甚至呼叫淘寶介面進行即時比價與購物。阿里希望它成為一個能解決實際問題的“萬能工具箱”。而“N”，則是將大模型能力“原子化”後，像毛細血管一樣嵌入淘寶、天貓、釘釘、夸克、高德等各個國民級應用，讓AI在使用者最需要的地方自然出現。通過這種模式，阿里旨在形成一個由核心旗艦應用引領，全生態能力協同復用的立體作戰陣型。日前阿里新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事業群，將通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部整合在一起，這標誌著阿里AI to B戰略的全面升級，“悟空”正是這一戰略的重要出口。阿里的戰略和執行是堅定和決絕的，但投資者顯然沒有那麼大的信心。最新財報顯示，阿里巴巴 2026 財年第三財季，營收同比增長 2% 至 2848.4 億元，經調整淨利潤同比下降 67% 至 167.1 億元。本季度阿里可支配的現金，即自由現金流為 113 億，同比下降71%，時間再拉長一點，去年 3 月到 12 月，這9個月阿里的累計自由現金流已經轉負，為 -293.09 億元，去年同期為正701億元，現金壓力不小。資本市場對這份“以利潤換增長”的財報反應非常消極，財報公佈後，阿里美股盤前大跌近10%，創去年4月7日以來最大跌幅。投資人們想問，阿里的即時零售還需要燒多久？AI戰略燒錢不應該影響主業投入，用利潤換市場增長的故事在當下變得敏感而脆弱。2025年7月以來阿里啟動約500億元平台消費券計畫，疊加騎手、商家等綜合補貼，累計投入規模已接近1050億元等級。2026財年第三季度（指自然年2025年第四季度），即時零售業務單季度補貼成本約18億元，全年總投入（含行銷與補貼）同比繼續增加。而且阿里管理層明確在電話會指出，2026年（此處指自然年）全年投入力度將超過2025年，內部明確三年不考核虧損。這多少有些讓投資人難以接受，至少三年內即時零售這部分仍然需要重投入，還遠看不到盈利的曙光。當然，阿里也不是聽不懂市場在說什麼，所以今年以來收縮低價內卷，轉向精準補貼與高客單營運。2026年重點建倉醫藥、酒飲、生鮮等品類，新建500+前置倉，強化30分鐘達履約能力。總的來說，當前阿里巴巴的市盈率約為22.7倍左右。這一水平反映了市場對其短期利潤承壓的擔憂，同時也包含了一部分對其AI戰略轉型的期待。但距離阿里想要的“雲+AI業務”的估值倍數還有不小的差距。寫在最後字節進攻的勢頭足夠強，但也不代表這種AI戰事字節已經完全贏下了，豆包生態閉環尚未實現，巨額算力投入下，如何通過廣告、佣金實現盈利，是其持續擴張的前提。反之，可能被阿里、騰訊的生態閉環反超。為了打贏這場戰爭，字節主動出售現金牛業務旗下遊戲公司沐瞳科技，這可以說是不容易的戰略取捨，沐瞳是能夠穩定盈利且價值百億美元的業務部門，這說明字節也是在背著巨大壓力AII In AI。 (首席商業評論)
字節進攻，成為恆生科技最大利空
港股#字節#AI戰事#豆包生態